数据网格（Data Mesh）

一、问题本质：数据问题的第一性原理

1. 数据规模问题的真实根因

在规模化组织中，数据问题并非首先源于技术能力不足，而是源于以下结构性矛盾：

结论：数据系统的形态，本质上是组织结构的映射。

二、数据网格的核心定义（What is Stable）

2. 数据网格的本体定义

数据网格是一种组织—架构协同设计的方法论，其目标是：

在不牺牲一致性与治理能力的前提下，让数据系统随组织规模线性扩展。

它通过四个不可变支柱实现这一目标：

  1. 领域导向的数据所有权
  2. 数据即产品
  3. 自助式数据平台
  4. 联邦计算治理

三、数据网格的元模型（Meta-Model）

3. 不可变构件与可变实现

组织层：领域（Domain） / 责任 / 决策权  ↓价值层：数据产品（Data Product）  ↓架构层：接口 / 生命周期 / 依赖关系  ↓平台层：多平面能力（基础设施 / 产品体验 / 网格体验）  ↓治理层：计算策略 / 度量 / 反馈回路

所有实现差异，均发生在“平台与工具”层；所有长期价值，来源于“责任、边界与反馈”。

四、领域导向所有权：责任重构而非技术拆分

4. 领域的本质

5. 数据产品与领域的关系

概念本质不是什么
领域责任与决策边界技术系统
数据产品领域价值的交付物表 / 管道
平台赋能系统中央控制

一个领域可以拥有多个数据产品，但一个数据产品只能有一个清晰的领域所有者。

五、数据即产品：从资产管理到价值交付

6. 数据产品的定义

数据产品 = 数据 + 代码 + 元数据 + 接口 + 策略 + 生命周期

其目标不是“被存储”，而是：

被发现、被理解、被信任、被持续使用。

7. 数据产品的稳定特征

六、自助式数据平台：平台即产品

8. 平台的角色重定义

平台不是“集中控制系统”，而是：

降低自治成本的公共能力集合。

其职责是：

9. 多平面平台模型

  1. 数据基础设施平面：算力、存储、身份
  2. 数据产品体验平面：构建、发布、消费
  3. 网格体验平面：发现、谱系、组合

七、联邦计算治理：集中策略，分布执行

10. 治理的第一性原理

11. 决策权力模型

层级决策内容
领域数据模型、产品演进
联邦全局标准、合规策略
平台技术约束与执行机制

策略集中，执行分布，责任在领域。

八、演进路径与成熟度模型

12. 数据网格的演进阶段

  1. 平台解耦阶段（去集中化）
  2. 领域试点阶段（建立产品意识）
  3. 产品成熟阶段（SLO 与治理内建）
  4. 网格协同阶段（组合与网络效应）

13. 常见反模式（Anti-Patterns）

九、何时采用，何时不采用

14. 适用前提

15. 不适用信号

关联内容（自动生成）